Вебинар «Искусственный интеллект в методологической работе банка: нейросети на локальных базах данных»

24 июня в 10:00 (мск) Ассоциация российских банков (АРБ) проведет вебинар по теме: «Искусственный интеллект в методологической работе банка: нейросети на локальных базах данных». Мероприятие пройдет в режиме ВКС.

В условиях непрерывной цифровой трансформации и ужесточения регуляторных требований банки сталкиваются с необходимостью молниеносно обрабатывать огромные массивы информации. Как обеспечить актуальность нормативной документации, автоматизировать рутинные задачи методологов и повысить качество аналитики без риска утечки конфиденциальных данных?

В ходе вебинара эксперты представят практические подходы к построению интеллектуальной внутренней базы знаний на основе локальных данных Вашего банка.

Целевая аудитория: методологи, аналитики, руководители подразделений, ответственные за нормативную документацию и внутренние знания банка.

Продолжительность: 4 академических часа с перерывом.

План вебинара:

1. Введение: Цифровая трансформация финансового сектора и роль ИИ:

   • понятие и сущность искусственного интеллекта;

   • что такое нейросети и как они работают;

   • типы и уровни ИИ.

2. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года:

   • проникновение ИИ в организации;

   • роль Банка России как регулятора;

   • этические принципы использования ИИ.

3. Ключевые тренды и вызовы ИИ на финансовом рынке:

   • основные направления технологий искусственного интеллекта;

   • применение ИИ в банковской деятельности;

   • терминология.

4. Основные направления ИИ применяемые в финансовых организациях:

   • текстовые нейросети;

   • генеративный ИИ в методологической работе:

     • подготовки проектов методических документов;

     • анализа нормативных актов;

     • подготовки аналитических записок.

5. Основные направления применения ИИ в методологической работе.

6. Применение ИИ при формировании корпоративной базы знаний и оценка ее эффективности.

7. Риски и ограничения ИИ при управлении корпоративной информацией в базе знаний.

8. Практическое применение ИИ при правовом мониторинге: возможности и ограничения.

9. Ключевые риски и вызовы внедрения ИИ.

10. Шаги к внедрению ИИ в работе банка.