
Practical ML Conf 2026
Описание
Practical ML Conf 2026 пройдет 19 сентября в Москве, в Loft Hall #8, и одновременно в онлайн-формате. Конференция посвящена практическому применению машинного обучения: технические доклады, дискуссии и разбор внедрения ML-решений в продукты и бизнес.
Чем интересно событие
Независимые эксперты и специалисты ИТ-компаний представят ML-решения, которые повлияли на продукты и бизнес. Участников ждут технические доклады, инженерные дискуссии, знакомство с сервисами Яндекса и церемония вручения Yandex ML Prize.
Цель и главные темы
Цель конференции — показать, как применять машинное обучение для решения практических продуктовых и бизнес-задач.
Основные темы:
Data Science;
обработка естественного языка;
рекомендательные системы;
компьютерное зрение;
речевые технологии;
MLOps;
большие языковые и мультимодальные модели;
инфраструктура обучения и инференса моделей;
применение ML в продуктах и бизнесе.
Для кого будет полезно
Конференция рассчитана на ML-инженеров, Data Scientists, исследователей, разработчиков, технических руководителей и специалистов, которые создают и внедряют решения на основе машинного обучения.
Зачем участвовать
Участники узнают о практических подходах к внедрению машинного обучения, разберут реальные кейсы ИТ-компаний, познакомятся с актуальными ML-инструментами и смогут обсудить профессиональные задачи с экспертами отрасли.
Как будет проходить
Доклады проходят в трех офлайн-залах — «Данные», «Серверная» и «Код», а также в онлайн-зале «Сеть». Помимо докладов, в программе — экспертные дискуссии и церемония вручения премии Yandex ML Prize.
Спикеры
6Программа
11:00–12:00 — Сбор участников
12:00–13:15 — Обзор новостей ML и доклад «World models для физического AI»
Спикер: Николай Смолянский.13:20–13:55 — Параллельные доклады: «От рекомендательного стека к одной генеративной модели в Яндекс Музыке»; «Пока вы говорите: как устроен стриминговый перевод речи»; «Ouroboros: что внутри агента, обошедшего Codex, Claude Code и Cursor»; «Yet Another Closed-loop Teleoperation»
Спикеры: Николай Савушкин, Вилиана Девбунова, Антон Разжигаев, Андрей Маношин.14:10–14:45 — Доклад «Как мы учим Alice AI LLM»
Спикер: Александр Боймель.14:50–15:25 — Параллельные доклады: «Как мы развивали трансформерный item-энкодер в рекомендательной модели»; «RL meets Browser: как мы обучили VLM-агента работать в вебе за пользователя»; «LLM-матрешки: от исследовательского метода к рабочей технологии»; «Дальше, точнее, быстрее: query-based-детекция для автономного транспорта»
Спикеры: Дмитрий Веснин, Артемий Голиков, Артем Федоров, Иван Лунев.15:30–16:05 — Параллельные доклады: «Agentic Vision: как научить VLM рассуждать и использовать инструменты»; «Диффузионный драфтинг в спекулятивном декодинге: DFlash и DSpark — от модели до вывода в продакшн»; «Как мы научили GigaChat Audio ориентироваться во времени: temporal grounding для длинных аудиозаписей»
Спикеры: Данил Кашин, Станислав Илюшин, Александр Куцаков.16:10–17:10 — Кофе-брейк
17:00–19:35 — Дискуссия и награждение Yandex ML Prize
17:10–17:45 — Параллельные доклады: «Строим экономически эффективный инференс LLM для агентских и других сценариев»; «Развитие рекомендательной системы в РСЯ: от нейроранжирования до улучшения аукциона»; «NEEDLE: открытый бенчмарк движков для веб-поиска»
Спикеры: Владислав Носивской, Маргарита Мишустина, Илья Гусев.17:50–18:25 — Параллельные доклады: «Эффективный Online RL для больших MoE LLM»; «Commodity LLM: как мы строим инфраструктуру и процессы для массового инференса LLM»
Спикеры: Никита Ермолаев, Александр Мисевич.18:30–19:05 — Параллельные доклады: «Alice AI Search: быстрые ответы Алисы на Поиске»; «Как мы реализовали конструктор видеоаналитик»; «От градиентного бустинга к Deep Ranker: опыт перехода в ранжировании без слез»
Спикеры: Артур Петросян, Анастасия Белозерова, Андрей Белобородов.19:05–19:25 — Подведение итогов розыгрыша для участников онлайн-трансляции
19:10–20:00 — Интеллектуальная игра «Слабое звено. ML Edition»
20:00–20:20 — Подведение итогов главного розыгрыша
20:20–23:00 — Неформальная вечерняя программа и деловое общение
В программе возможны изменения.
Дополнительная информация
Билеты
Участник
Бесплатно
Бесплатный вход по итогам регистрации и отбора участников.