Как ИИ помогает создавать и сопровождать Spark-задачи в облаке

Вебинар «Как ИИ помогает создавать и сопровождать Spark-задачи в облаке» пройдет 27 августа 2026 года в 11:00 в онлайн-формате. Мероприятие посвящено применению искусственного интеллекта для автоматизации разработки, запуска, сопровождения и оптимизации Spark-задач с использованием сервисов платформы Cloud.ru.

Чем интересно событие

Разработка и сопровождение Spark-задач требуют значительных временных затрат на настройку инфраструктуры, поиск ошибок, анализ логов и оптимизацию производительности. На вебинаре будет показано, как сократить объем ручной работы с помощью Evolution Managed Spark с поддержкой ИИ.

Участники увидят практические сценарии создания Spark-приложений, обработки данных в Evolution Object Storage, анализа выполнения задач и устранения ошибок с использованием запросов на естественном языке.

Цель и главные темы

Вебинар посвящен автоматизации работы с Apache Spark и использованию ИИ для разработки и сопровождения приложений обработки данных.

Основные темы:

• возможности Evolution Managed Spark для разработки и сопровождения Spark-задач;

• использование ИИ-агента для создания, запуска и анализа Spark-приложений;

• работа с данными в Evolution Object Storage;

• поиск причин ошибок и получение рекомендаций по их устранению;

• анализ производительности Spark-задач и поиск направлений для оптимизации;

• применение MCP-серверов для взаимодействия ИИ-агента с managed-сервисами платформы данных Cloud.ru.

Кому будет полезно

Вебинар будет полезен:

• инженерам по обработке данных;

• архитекторам данных;

• инженерам по машинному обучению;

• платформенным инженерам;

• DevOps-инженерам, работающим с платформами данных;

• руководителям команд по работе с данными, заинтересованным в ускорении разработки и снижении операционных затрат на сопровождение Spark-инфраструктуры.

Как проходит мероприятие

Программа включает обзор возможностей платформы и практическую демонстрацию работы с Evolution Managed Spark. Во время вебинара участники увидят:

• создание Spark-зачи с помощью ИИ-агента;

• обработку данных в Evolution Object Storage;

• анализ выполнения Spark-приложения;

• поиск и исправление ошибок с помощью ИИ;

• получение рекомендаций по оптимизации производительности.