Искусственный интеллект и большие данные: от экспериментов к эффекту

Конференция TAdviser «Искусственный интеллект, ИИ-агенты и Big Data: от экспериментов к эффекту» фокусируется на переходе от экспериментального использования ИИ к его промышленному внедрению и управлению жизненным циклом моделей. Для бизнеса всё более важными становятся вопросы качества данных, прозрачности алгоритмов, экономического эффекта и регуляторных ограничений, а также интеграции ИИ в существующие ИТ-архитектуры. Участники поделятся кейсами, где ИИ не просто автоматизирует рутину, а становится стратегическим партнером в принятии решений.

Цель и главные темы

Конференция фокусируется на переходе от экспериментального использования ИИ к его промышленному внедрению и управлению жизненным циклом моделей. Основные направления обсуждения:

• внедрение ИИ-решений и переход от пилотных проектов к промышленной эксплуатации;

• генеративный ИИ, ИИ-агенты и цифровые ассистенты;

• качество данных, Data Governance, Data Catalog и управление метаданными;

• архитектура ИИ-решений и интеграция с корпоративными системами;

• управление жизненным циклом моделей и MLOps;

• безопасность данных и регуляторные требования;

• развитие технологий Big Data и современных аналитических платформ

Для кого

Мероприятие будет полезно руководителям и специалистам ИТ-направлений, владельцам цифровых продуктов, специалистам, которые развивают или планируют внедрение ИИ-решений

Ценность для участников

Участники поделятся кейсами, где ИИ не просто автоматизирует рутину, а становится стратегическим партнером в принятии решений.
На конференции участники смогут:

• изучить практические подходы к внедрению ИИ в корпоративной среде;

• получить представление о современных инструментах работы с данными;

• обсудить вопросы масштабирования ИИ-проектов;

• познакомиться с опытом компаний из разных отраслей;

• оценить подходы к построению ИИ-архитектуры и управлению моделями